【一】迭代器介绍#

迭代器即用来迭代取值的工具，而迭代是重复反馈过程的活动
- 其目的通常是为了逼近所需的目标或结果，每一次对过程的重复称为一次“迭代”
- 而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值,单纯的重复并不是迭代

1
while True:
2
    msg = input('>>: ').strip()
3
    print(msg)

下述while循环才是一个迭代过程
- 不仅满足重复，而且以每次重新赋值后的index值作为下一次循环中新的索引进行取值
- 反复迭代，最终可以取尽列表中的值

1
goods=['mac','lenovo','acer','dell','sony']
2

3
index=0
4
while index < len(goods):
5
    print(goods[index])
6
    index+=1

【二】可迭代对象#

【1】引入#

通过索引的方式进行迭代取值，实现简单
- 但仅适用于序列类型：字符串，列表，元组。对于没有索引的字典、集合等非序列类型
- 必须找到一种不依赖索引来进行迭代取值的方式，这就用到了迭代器。
要想了解迭代器为何物，必须事先搞清楚一个很重要的概念：
- 可迭代对象(Iterable)。

【2】可迭代对象#

从语法形式上讲，内置有iter方法的对象都是可迭代对象

1
# 【1】数字类型
2
# 【1.1】整数类型 --- 不是
3
num = 1
4
print(num.__iter__)
5
'''
6
Traceback (most recent call last):
7
  File "E:\PythonProjects\迭代器.py", line 10, in <module>
8
    print(num.__iter__)
9
AttributeError: 'int' object has no attribute '__iter__'. Did you mean: '__str__'?
10
'''
11

12
# 【1.2】浮点类型 --- 不是
13
num_float = 1.0
14
print(num_float.__iter__())
15
'''
16
Traceback (most recent call last):
17
  File "E:\PythonProjects\迭代器.py", line 20, in <module>
18
    print(num_float.__iter__)
19
AttributeError: 'float' object has no attribute '__iter__'. Did you mean: '__str__'?
20
'''
21

22
# 【2】字符串类型
23
name = 'dream'
24
print(name.__iter__)
25
# <method-wrapper '__iter__' of str object at 0x0000021945C22430>
26
print(name.__iter__())
27
# <str_iterator object at 0x000001F6AEBCA740>
28

29
# 【3】布尔类型
30
is_right = False
31
print(is_right.__iter__)
32
'''
33
Traceback (most recent call last):
34
  File "E:\PythonProjects\迭代器.py", line 37, in <module>
35
    print(is_right.__iter__)
36
AttributeError: 'bool' object has no attribute '__iter__'. Did you mean: '__str__'?
37
'''
38

39
# 【4】列表类型
40
name_list = [1, 2, 3]
41
print(name_list.__iter__)
42
# <method-wrapper '__iter__' of list object at 0x0000024C3FA25300>
43
print(name_list.__iter__())
44
# <list_iterator object at 0x0000024C3FA7B9A0>
45

46
# 【5】字典类型
47
info_dict = {"name": "dream"}
48
print(info_dict.__iter__)
49
# <method-wrapper '__iter__' of dict object at 0x00000191955F2380>
50
print(info_dict.__iter__())
51
# <dict_keyiterator object at 0x000001919563D5D0>
52

53
# 【6】元祖类型
54
num_tuple = (1,)
55
print(num_tuple.__iter__)
56
# <method-wrapper '__iter__' of tuple object at 0x00000172CCD9B940>
57
print(num_tuple.__iter__())
58
# <tuple_iterator object at 0x00000172CCDDB9A0>
59

60
# 【7】集合类型
61
num_set = {1}
62
print(num_set.__iter__)
63
# <method-wrapper '__iter__' of set object at 0x0000027260D06CE0>
64
print(num_set.__iter__())
65
# <set_iterator object at 0x0000027260D1B880>

【3】小结#

非可迭代对象
- 整数类型
- 浮点类型
- 布尔类型
可迭代对象
- 字符串类型
- 列表类型
- 字典类型
- 元祖类型
- 集合类型

【三】迭代器对象#

调用obj.iter()方法返回的结果就是一个迭代器对象(Iterator)。
迭代器对象是内置有iter和next方法的对象，打开的文件本身就是一个迭代器对象
- 执行迭代器对象.iter()方法得到的仍然是迭代器本身
- 而执行迭代器.next()方法就会计算出迭代器中的下一个值。
迭代器是Python提供的一种统一的、不依赖于索引的迭代取值方式，只要存在多个“值”，无论序列类型还是非序列类型都可以按照迭代器的方式取值

【1】获取迭代器对象的两种方式#

（1）iter()#

1
name_str = 'dream'
2
name_iter = name_str.__iter__()
3
print(name_iter)
4
# <str_iterator object at 0x000002DF5240B9A0>

（2）iter()#

1
name_str = 'dream'
2
name_iter_two = iter(name_str)
3
print(name_iter_two)
4
# <str_iterator object at 0x000002DF5240B9A0>

【2】迭代器对象取值的两种方式#

（1）next()#

1
name_str = 'dream'
2
name_iter = name_str.__iter__()
3
print(name_iter)
4
# <str_iterator object at 0x000002DF5240B9A0>
5
print(name_iter.__next__())
6
# d

（2）next()#

1
name_str = 'dream'
2
name_iter = name_str.__iter__()
3
print(name_iter)
4
# <str_iterator object at 0x000002DF5240B9A0>
5
print(name_iter.__next__())
6
# d
7
print(next(name_iter))
8
# r

【3】数据类型示例#

1
# 【1】字符串类型
2
name_str = 'dream'
3
name_iter = name_str.__iter__()
4
name_iter_two = iter(name_str)
5
print(name_iter)
6
print(name_iter_two)
7
# <str_iterator object at 0x000002DF5240B9A0>
8
# <str_iterator object at 0x000002DF5240B9A0>
9
print(name_iter.__next__())
10
# d
11
print(next(name_iter))
12
# r
13

14
# 【2】列表类型
15
name_list = [1, 2, 3]
16
name_list_iter = iter(name_list)
17
print(name_list_iter)
18
# <list_iterator object at 0x0000021C9E813F10>
19
print(name_list_iter.__next__())
20
# 1
21
print(next(name_list_iter))
22
# 2
23

24
# 【3】字典类型
25
info_dict = {"name": "dream", "age": 18}
26
info_dict_iter = iter(info_dict)
27
print(info_dict_iter)
28
# <dict_keyiterator object at 0x000002577ADDD440>
29
print(info_dict_iter.__next__())
30
# name
31
print(next(info_dict_iter))
32
# age
33

34
# 【4】元祖类型
35
num_tuple = (1, 2)
36
num_tuple_iter = iter(num_tuple)
37
print(num_tuple_iter)
38
# <tuple_iterator object at 0x00000222615D3EE0>
39
print(num_tuple_iter.__next__())
40
# 1
41
print(next(num_tuple_iter))
42
# 2
43

44
# 【5】集合类型
45
num_set = {1, 2, 3}
46
num_set_iter = iter(num_set)
47
print(num_set_iter)
48
# <set_iterator object at 0x000002CCB2B50EC0>
49
print(num_set_iter.__next__())
50
# 1
51
print(next(num_set_iter))
52
# 2

【四】for循环原理详解#

有了迭代器后，我们便可以不依赖索引迭代取值了，使用while循环的实现方式如下

1
goods=['mac','lenovo','acer','dell','sony']
2
i=iter(goods) #每次都需要重新获取一个迭代器对象
3
while True:
4
    try:
5
        print(next(i))
6
    except StopIteration: #捕捉异常终止循环
7
        break

for循环又称为迭代循环，in后可以跟任意可迭代对象，上述while循环可以简写为

1
goods=['mac','lenovo','acer','dell','sony']
2
for item in goods:
3
    print(item)

for 循环在工作时
- 首先会调用可迭代对象goods内置的iter方法拿到一个迭代器对象
- 然后再调用该迭代器对象的next方法将取到的值赋给item
- 执行循环体完成一次循环
- 周而复始，直到捕捉StopIteration异常，结束迭代。

【五】迭代器的优缺点#

基于索引的迭代取值，所有迭代的状态都保存在了索引中
而基于迭代器实现迭代的方式不再需要索引
所有迭代的状态就保存在迭代器中
然而这种处理方式优点与缺点并存

【1】优点#

为序列和非序列类型提供了一种统一的迭代取值方式。
惰性计算：
- 迭代器对象表示的是一个数据流，可以只在需要时才去调用next来计算出一个值
- 就迭代器本身来说，同一时刻在内存中只有一个值，因而可以存放无限大的数据流，而对于其他容器类型
- 如列表，需要把所有的元素都存放于内存中，受内存大小的限制，可以存放的值的个数是有限的。

【2】缺点#

除非取尽，否则无法获取迭代器的长度
只能取下一个值，不能回到开始，更像是‘一次性的’，迭代器产生后的唯一目标就是重复执行next方法直到值取尽，否则就会停留在某个位置，等待下一次调用next；
若是要再次迭代同个对象，你只能重新调用iter方法去创建一个新的迭代器对象，如果有两个或者多个循环使用同一个迭代器，必然只会有一个循环能取到值。

音乐

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【一】迭代器介绍#

【二】可迭代对象#

【1】引入#

【2】可迭代对象#

【3】小结#

【三】迭代器对象#

【1】获取迭代器对象的两种方式#

（1）iter()#

（2）iter()#

【2】迭代器对象取值的两种方式#

（1）next()#

（2）next()#

【3】数据类型示例#

【四】for循环原理详解#

【五】迭代器的优缺点#

【1】优点#

【2】缺点#

支持与分享

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Python高级之迭代器

【一】迭代器介绍#

【二】可迭代对象#

【1】引入#

【2】可迭代对象#

【3】小结#

【三】迭代器对象#

【1】获取迭代器对象的两种方式#

（1）iter()#

（2）iter()#

【2】迭代器对象取值的两种方式#

（1）next()#

（2）next()#

【3】数据类型示例#

【四】for循环原理详解#

【五】迭代器的优缺点#

【1】优点#

【2】缺点#

支持与分享