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Python 基础之基本运算符

2402 字
12 分钟
Python 基础之基本运算符

【一】参考网站#

【二】算数运算符#

  • python支持的算数运算符与数学上计算的符号使用是一致的
    • 我们以x=9,y=2为例来依次介绍它们

【1】加法运算符 +#

x = 9
y = 2
result = x + y
print(result) # 输出:11

【2】减法运算符 -#

x = 9
y = 2
result = x - y
print(result) # 输出:7

【3】乘法运算符 *#

x = 9
y = 2
result = x * y
print(result) # 输出:18

【4】除法运算符 /#

x = 9
y = 2
result = x / y
print(result) # 输出:4.5

【5】取整除运算符 //#

x = 9
y = 2
result = x // y
print(result) # 输出:4

【6】求余数运算符 %#

x = 9
y = 2
result = x % y
print(result) # 输出:1

【7】幂运算符 **#

x = 9
y = 2
result = x ** y
print(result) # 输出:81

【三】比较运算符#

  • 比较运算用来对两个值进行比较,返回的是布尔值True或False
    • 我们以x=9,y=2为例来依次介绍它们

【1】相等运算符 ==#

x = 9
y = 2
result = x == y
print(result) # 输出:False

【2】不等运算符 !=#

x = 9
y = 2
result = x != y
print(result) # 输出:True

【3】大于运算符 >#

x = 9
y = 2
result = x > y
print(result) # 输出:True

【4】小于运算符 <#

x = 9
y = 2
result = x < y
print(result) # 输出:False

【5】大于等于运算符 >=#

x = 9
y = 2
result = x >= y
print(result) # 输出:True

【6】小于等于运算符 <=#

x = 9
y = 2
result = x <= y
print(result) # 输出:False

【四】赋值运算符#

  • python语法中除了有=号这种简单的赋值运算外
  • 还支持增量赋值、链式赋值、交叉赋值、解压赋值
  • 这些赋值运算符存在的意义都是为了让我们的代码看起来更加精简。
    • 我们以x=9,y=2为例先来介绍一下增量赋值

【1】增量赋值#

(1)介绍#

  • 增量赋值运算符用于将变量与右侧的表达式相结合,并将结果赋值给变量。
  • 这样可以简化表达式,提高代码的可读性。

(2)使用#

x = 9
y = 2
# 等同于 x = x + y
x += y
print(x) # 输出:11
  • 在上述例子中,x += y 等同于 x = x + y,它表示将变量 x 的值与 y 相加,并将结果赋值给 x。

【2】链式赋值#

(1)介绍#

  • 链式赋值允许在单一语句中给多个变量赋值。这样可以减少代码行数,提高代码的紧凑性。

(2)使用#

a = b = c = 5
print(a, b, c) # 输出:5 5 5
  • 在上述例子中,a = b = c = 5 表示同时给变量 a、b、c 赋值为 5。

【3】交叉赋值#

(1)介绍#

  • 交叉赋值允许在不使用临时变量的情况下,交换两个变量的值。

(2)使用#

x = 9
y = 2
# 交叉赋值
x, y = y, x
print(x, y) # 输出:2 9
  • 在上述例子中,x, y = y, x 表示将变量 x 的值赋给 y,同时将变量 y 的值赋给 x,实现了两个变量值的交换。

【4】解压赋值#

(1)介绍#

  • 解压赋值允许将一个可迭代对象(如列表、元组等)的值解压到多个变量中,以便进一步使用。

(2)使用#

coordinates = (3, 5)
# 解压赋值
x, y = coordinates
print(x, y) # 输出:3 5
  • 在上述例子中,x, y = coordinates 表示将元组 coordinates 中的值解压到变量 x 和 y 中,以便分别使用。

【五】逻辑运算符#

  • 逻辑运算符用于连接多个条件,进行关联判断,并返回布尔值 True 或 False。
  • 常用的逻辑运算符包括与(and)、或(or)、非(not)。

【1】与运算符 (and)#

  • 与运算符 and 在两个条件都为 True 时,返回 True;如果其中一个条件为 False,则返回 False。
x = 5
y = 10
result = (x > 0) and (y > 0)
print(result) # 输出:True
  • 在上述例子中,(x > 0) and (y > 0) 表示同时判断 x > 0 和 y > 0 是否都为 True,因为两个条件都满足,所以结果为 True。

【2】或运算符 (or)#

  • 或运算符 or 在两个条件中至少有一个为 True 时,返回 True;如果两个条件都为 False,则返回 False。
x = -5
y = 10
result = (x > 0) or (y > 0)
print(result) # 输出:True
  • 在上述例子中,(x > 0) or (y > 0) 表示判断 x > 0 或者 y > 0 至少有一个条件为 True,因为 y > 0 为 True,所以结果为 True。

【3】非运算符 (not)#

  • 非运算符 not 用于对一个条件取反,如果条件为 True,则返回 False;如果条件为 False,则返回 True。
x = 5
result = not (x > 0)
print(result) # 输出:False
  • 在上述例子中,not (x > 0) 表示对条件 x > 0 取反,因为 x > 0 为 True,所以结果为 False。

【4】连续问题#

(1)连续多个 and#

  • 在连续多个 and 运算中,如果其中一个条件为 False,则整个表达式的结果为 False,即使后面的条件都为 True。
x = 5
y = 10
z = 15
result = (x > 0) and (y > 0) and (z > 0)
print(result) # 输出:True
  • 在上述例子中,(x > 0) and (y > 0) and (z > 0) 表示同时判断 x > 0、y > 0 和 z > 0 是否都为 True,因为三个条件都满足,所以结果为 True。

(2)连续多个 or#

  • 在连续多个 or 运算中,如果其中一个条件为 True,则整个表达式的结果为 True,即使后面的条件都为 False。
x = 5
y = 10
z = -15
result = (x > 0) or (y > 0) or (z > 0)
print(result) # 输出:True
  • 在上述例子中,(x > 0) or (y > 0) or (z > 0) 表示判断 x > 0、y > 0 或 z > 0 至少有一个条件为 True,因为 x > 0 为 True,所以结果为 True。

【5】优先级 not>and>or#

  • 在逻辑运算中,not 的优先级最高,其次是 and,最后是 or。
  • 当表达式中同时包含这三种运算符时,not 会首先被计算,然后是 and,最后是 or。

(1)优先级关系#

print(3 > 4 and 4 > 3 or 1 == 3 and 'x' == 'x' or 3 > 3)
# False

(2)区分版块#

  • (1) not的优先级最高,就是把紧跟其后的那个条件结果取反,所以not与紧跟其后的条件不可分割
  • (2) 如果语句中全部是用and连接,或者全部用or连接,那么按照从左到右的顺序依次计算即可
  • (3) 如果语句中既有and也有or,那么先用括号把and的左右两个条件给括起来,然后再进行运算
print((3 > 4 and 4 > 3) or (1 == 3 and 'x' == 'x') or 3 > 3)
# False

(3)短路运算#

  • 逻辑运算的结果一旦可以确定
  • 那么就以当前处计算到的值作为最终结果返回
>>> 10 and 0 or '' and 0 or 'abc' or 'egon' == 'dsb' and 333 or 10 > 4
我们用括号来明确一下优先级
>>> (10 and 0) or ('' and 0) or 'abc' or ('egon' == 'dsb' and 333) or 10 > 4
短路: 0 '' 'abc'
假 假 真
返回: 'abc'

(4)短路运算面试题#

1 or 3
1
1 and 3
3
0 and 2 and 1
0
0 and 2 or 1
1
0 and 2 or 1 or 4
1
0 or False and 1
False

【六】成员运算符#

  • 成员运算符用于测试序列是否包含特定的元素。可以用于字符串、列表、元组等序列类型的数据。

【1】in运算符#

  • 如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False。
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print("banana" in fruits) # True
print("orange" in fruits) # False

【2】not in运算符#

  • 如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False。
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print("banana" not in fruits) # False
print("orange" not in fruits) # True
  • 这两个运算符可以用于字符串、列表、元组等序列类型。

【3】小结#

print(not 'lili' in ['jack','tom','robin'])
# True
print('lili' not in ['jack','tom','robin'])
# True
  • 注意:虽然下述两种判断可以达到相同的效果,但我们推荐使用第二种格式,因为not in语义更加明确

【七】身份运算符#

  • 身份运算符用于比较对象的内存地址,即判断两个对象是否指向同一块内存地址。

【1】is运算符#

  • 如果两个变量引用同一个对象,则返回 True,否则返回 False。
a = [1, 2, 3]
b = a
c = [1, 2, 3]
print(a is b) # True
print(a is c) # False

【2】is not运算符#

  • 如果两个变量引用的不是同一个对象,则返回 True,否则返回 False。
a = [1, 2, 3]
b = a
c = [1, 2, 3]
print(a is not b) # False
print(a is not c) # True
  • 这两个运算符主要用于检查对象的标识,即它们是否指向相同的内存地址。

【补充】==和 is#

  • == 双等号比较的是value是否相等
  • is用于比较两个对象的标识id(内存地址)是否相同
  • 在实际应用中,特别是对于可变对象,==通常更适合用于比较值,而is更适合用于比较对象的身份。
  • id相同,内存地址必定相同,意味着type和value必定相同
  • value相同type肯定相同,但id可能不同
x = 'Info Tony:18'
y = 'Info Tony:18'
print(id(x), id(y)) # x与y的id不同,但是二者的值相同
# 3158064309168 3158064309168
print(x == y) # 等号比较的是value
# True
print(type(x), type(y)) # 值相同type肯定相同
# (<class 'str'>, <class 'str'>)
print(x is y) # is比较的是id,x与y的值相等但id可以不同
# True

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